Razmišlja li veštačka inteligencija kao čovek? Zanimljivo istraživanje otkriva odgovor na to pitanje

Dok pokušavate da razgovarate sa nekim od popularnih AI alata, može vam se učiniti da je AI napravila veliki pomak i da je zapravo sličnija ljudima nego što bismo to mogli misliti. Pogotovo kada vam počne odgovarati na način koji zvuči prilično ljudski.

Pred ljude i AI postavili su isti izazov – trebalo je da završe niz identifikovanjem znamenke koja nedostaje. Ljudima takav zadatak nije predstavljao nikakav problem, dok je veštačka inteligencija zapela. Testirajući probleme analogije zasnovane na pričama, studija je otkrila da su modeli AI bili osetljivi na efekte redosleda odgovora.

U prevodu, modelima veštačke inteligencije nedostaje ona ključna komponenta učenja, kada učenik posmatra obrazac koji nije bio prisutan tokom učenja i daje odgovor na osnovu zaključivanja i predviđanja.

Koautorka studije, asistentkinja profesora neurosimboličke veštačke inteligencije na Univerzitetu u Amsterdamu, Martha Levis, istakla je primer u kojem veštačka inteligencija ne može da izvodi analogno zaključivanje tako dobro kao ljudi u problemima sa nizovima slova. Analogije niza slova imaju oblik „ako abcd ide u abce, na šta ide ijkl?“ Većina ljudi će odgovoriti „ijkm“, a i veštačka inteligencija ima tendenciju da da takav odgovor, rekla je Levis za Live Science.

Problem je „ako abbcd ide u abcd, na šta ide ijkkl?“ Ljudi će težiti da odgovore „ijkl“ – obrazac je uklanjanje ponovljenog elementa. Ali GPT-4 ima tendenciju da pogrešno shvati probleme poput ovih.

U prevodu, LLM-ovi su dobri u prepoznavanju i povezivanju obrazaca, ali ne i u generalizovanju iz tih obrazaca. Levis naglašava kako se većina aplikacija koje koriste veštačku inteligenciju oslanja, u određenoj meri, na volumen (što je više podataka o obuci dostupno, to se više uzoraka identifikuje). Međutim, slaganje uzoraka i apstrakcija nisu isto.

Manje se radi o tome šta je u podacima, a više o tome kako se podaci koriste, dodala je.

Upozorava da je, s obzirom na to kako se veštačka inteligencija sve češće koristi u različite svrhe, potrebno pažljivo proceniti svaki sistem veštačke inteligencije, ne samo u vezi sa tačnošću odgovora koje daje, već i u vezi sa njegovim kognitivnim sposobnostima.