Foto: EPA-EFE/MIKHAEL KLIMENTYEV/SPUTNIK/KREMLIN POOLRuska vojna vozila oslikavaju se upečatljivim prugama kako bi zbunila sisteme veštačke inteligencije ukrajinskih dronova, tvrde stručnjaci. Ova „kamuflažna“ taktika očigledno je pokrenula visokorizičnu igru skrivača na putevima teritorija u Ukrajini pod ruskom kontrolom.
Fotografije ruskih vojnih vozila prefarbanih zebrastom kamuflažom pojavile su se posljednjih dana, u trenutku kada je Ukrajina pojačala napade dronovima srednjeg dometa s ciljem gađanja ruske logističke opreme i do 200 kilometara od linija fronta, piše Radio Slobodna evropa (RSE).
U kontinuiranim napadima srednjeg dometa, koji su uključivali uništavanje kamiona na cestama koje koriste i civilna i vojna vozila Ukrajina koristi kamikaza dronove, uključujući američki Hornet.
Stručnjak za autonomne sisteme na Vojnoj akademiji Belgije Geert De Cubber kaže da se vojni AI sistemi treniraju na slikama očiglednih meta pre nego što se uvedu u borbu.
„Algoritmu se daje ogroman broj označenih slika i on sam uči kako da poveže karakteristike poput boja, uzoraka, tekstura i gradijenata na slici s odgovarajućim oznakama“, pojašnjava za Radio Slobodna Evropa.
U kontekstu Ukrajine, vizuelni signali poput tamnozelene šeme boja i simbola „Z“, koji se povezuje s ruskom invazijom na Ukrajinu, predstavljali bi očigledne ulazne podatke za algoritme vizuelne identifikacije.
Zebrasti uzorci koji su se poslednjih dana pojavili na kamionima mogli bi zbuniti neke optičke sisteme za detekciju, objašnjava De Cubber.
„Ako ti upečatljivi uzorci nisu u bazi podataka [drona], oni bi svakako uticali na izvedbu detektora“, kaže on.
U vojnim primjenama, dodaje ovaj stručnjak za robotiku, AI sistemi za odabir ciljeva moraju ostati strogo ograničeni.
„Ako trenirate algoritam na vojnim autobusima, ne biste želeli da on generalizuje pristuo i na školske autobuse.“
Stručnjak za aeronautiku i veštačku inteligenciju na Univerzitetu Teksasa u Ostinu Todd E. Humphreys slaže se da bi ova taktika farbanja mogla biti mnogo više učinkovitija nego što mnogi misle.
„Ova boja gura vozila ‘izvan distribucije’, za AI klasifikator ona više ne izgledaju kao slike na kojima je treniran“, pojašnjava za RSE.
Međutim, svaki konkretan način farbanja imao bi kratak vek trajanja, dodaje Humphreys.
„Čovek može lako uočiti prerušavanje, ali bi AI klasifikator morao biti ponovo treniran na hiljadama slika vozila s zebrastom bojom, nakon čega bi se šema farbanja mogla promeniti i ciklus počinje iznova.“
Pratite nas na našoj Facebook i Instagram stranici, ali i na X nalogu. Pretplatite se na PDF izdanje lista Danas.
